深信服行为感知系统BA

发布日期:2017-08-07

为什么需要上网行为分析

内部泄密如何追溯?近期热点事件关注度怎样?员工怠工情况如何?学生沉迷网络如何发现?人员离职风险情况如何?校园学生网贷如何分析?组织中一些风险行为隐蔽, 
难发现、难管理

海量的上网行为日志蕴含无限价值,深入分析不仅能感知组织风险行为,还能挖掘更多业务价值 用户需要的是不仅仅是报表,而是一个能够简单高效挖掘业务价值的平台

产品概述

深信服行为感知系统BA(Behavior Awareness System),是深信服上网行为管理的又一大颠覆式创新, 
它基于上网行为管理的海量上网日志,对用户行为特征进行深度建模分析,不断推出不同场景的行为感知应用,持续挖掘数据价值,帮助组织洞悉行为风险,简化运维管理。

BA系统

深信服上网行为管理收集数据结果呈现数据分析图计算、机器学习、MVCC等APP式分析呈现底层技术MapReduce框架、列式存储等应用呈现应用商店+行为感知应用

场景式行为感知

每一个行为感知应用帮您感知一类风险行为

  • 组织行为风险
  • 网络运维管理

方案构成

数据分析数据采集
多系统结合 — 数据采集和数据分析
整个方案包括数据采集和数据分析两部分:上网行为管理负责采集数据,行为感知系统负责数据分析和展现。
深信服行为感知系统和上网行为管理系统深度耦合,实现数据分析和上网行为管控智能联动。
BA核心组件 — 应用商店
行为感知应用:各种数据分析方法被抽象成一个个应用,每个行为感知应用帮助用户解决一个业务问题。而且应用与平台解耦和,可以随需索取,用完即走。
应用商店:集中管理所有行为感知应用,应用的安装、更新、卸载就像手机管理APP一样简单。

我们的优势

  • 自研数据分析平台(IterateDB)
    100%自主研发TB级数据分析平台,实现秒级查询
    融入MapReduce分布式软件框架思想,扩展能力优良
    独特的组件化模式,用完即毁,节省大量性能开销
  • 平台稳定高效
    超过1万8千台设备稳定运行着IterateDB
    实现统计查询视图秒级返回
    IterateDB内部组件零故障
  • 数据分析更精准
    融合图计算和机器学习技术,使建模分析更科学
    人机流量分离技术,剔除无关流量干扰,统计分析更准确